雲端廠商興建的大型資料中心,內含的伺服器數量非常多,在沉重的成本壓力下,廠商需尋求低成本解決方案,而白牌伺服器產品的售價比戴爾和惠普等品牌的產品更低,所以對雲端廠商產生吸引力。白牌商業模式排除中間品牌商或代理商隔閡,更貼近市場,因此毛利較過去代工高出許多,且在AI對雲端市場的挹注下,未來具有龐大成長潛能。

此新商業模式是如何被轉換和開啟?隨著雲端大廠服務商成為伺服器市場的大客戶,後台整體伺服器群組叢集的架構設計,可確保即使有1?2台伺服器當機,都不會影響整體資料中心服務運轉。過去因穩定性不足而無法進駐資料中心的白牌伺服器,開始因為價格低廉而受到雲端大廠青睞,雲端大廠也建立通用硬體標準:OCP(Open Compute Project,開放運算計畫)聯盟和ODCC(Open Data Center Committee,開放計算中心委員會)聯盟,規範和加強白牌伺服器產業。

以臉書為代表的OCP和以中國BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)為代表的ODCC聯盟,透過制定伺服器組件標準的方式,讓代工廠能大量生產標準組件,因而降低伺服器生產成本,並幫助雲端廠商能快速設計和部署伺服器。

其中,OCP由臉書在2011年提出,公布自家資料中心規格、電力供應、伺服器規格、電力備援系統與儲存系統等,隨後獲得不少軟硬體廠商和對資料儲存有需求的廠商支持,會員包括英特爾、微軟、諾基亞、高盛集團與富達集團等軟硬體廠商和一般廠商。臉書也建立OCP認證中心,即是在此規格和標準下,對硬體供應商進行認證和採購的平台。

Google也在2016年加入OCP,並貢獻在資料中心設計的省電研究結果。當產業以高電源負載解決AI運算問題,需用GPU等高階系統處理機器學習運算,Google藉由與OCP合作,讓48V電源分配器的新機架設計標準化高空作業車,同時也由於Google力推48V電源分配器的新機架設計,帶動晶片大廠意法半導體、Maxim與Vicor等發布支援此架構的電源晶片,以打造能相應的伺服器設備。

高空作業平台依照產品不同大致可分為七大類,其主要服務於高空作業,可廣泛用於機場、車站、碼頭、郵電、公共建築門面、市政園林、賓館、糧庫、及清洗公司的裝飾、裝修或者電力系統的安裝維修等等。高空作業平台具有危、高、難三大特點。尤其是作業複雜、高度較高的高空作業車,對安全性更是非常的重視,因此更需設置各種安全裝置。這些裝置包括了:支腿壓力控制系統、工作平台過載保護,確保每個支腿的支承力達到安全值後,才能對上車進行操作,支腿狀況與上車動作互鎖;工作臂極限位置限位。高安全性、高作業效率和高環境適應性的要求,對於高空作業平台就是作為一種工程機械,它的獨特性在於:除了可以載作業人員在高空作業,其作業安全性也會要求比一般工程車輛高,就是一般人所認為的高安全性,再來就是施工場所環境的非結構性,即是指其工作環境在不可預知並且多變的情況下,還能要求對環境具有高適應性,最後則是因為經常用於搶修作業,並且多是在室外或野外作業,而且作業環境條件通常也會比較惡劣,所以便會要求需達到一定作業的高效能。

從雲端大廠的角度觀察,由於雲端服務的重心在軟體而非傳統硬體,也因為OCP會員大部分都擁有大量伺服器與多年資料中心建置經驗,所以若透過群組相互交流伺服器和資料中心的設計架構,可讓大家統一部分設計方案,促進本來非標準的硬體開始走向標準化,而硬體標準化能帶動價格下降,所以建造數據中心的硬體成本就能大幅降低。此外,由於標準通用伺服器無法滿足一些特定應用場景,所以需提供定製化產品以滿足特定產業需求,透過產業間分享,可讓定製過程變得更容易和高效率。

此外,由於目前全球前十大超大規模資料中心皆採用輝達(NVIDIA)GPU加速器,所以輝達也推出HGX參考架構,除了能基於作業負載需求靈活進行調整外,也能針對高效能運算、深度學習訓練與推論的需要,自由搭配各種GPU和CPU組合。

輝達HGX同時與伺服器製造商合作,像英業達、廣達與緯創等,以因應AI雲端運算各種需求,打造大規模資料中心所需的AI系統。由於利用HGX作為AI領域的切入點,ODM廠商能與輝達合作加快設計,針對超大規模資高空作業車料中心推出各種類型的認證GPU加速系統,縮短設計與產品上市的時間。

簡言之,白牌伺服器成為伺服器市場一股重要力量,並重塑伺服器市場生態,前述提及的新商業模式也讓伺服器廠商的工作重新分配,台灣伺服器代工廠商必須思考如何利用既有的設計和接單生產能力,轉型為白牌供應商,同時提升自身價值鏈。

然而,新商業模式恐將直接衝擊傳統伺服器廠商,畢竟白牌伺服器市場占有率提升,意味傳統伺服器廠商出貨量有下降的可能,最不受到影響的應是半導體廠商和其他重要零組件廠商,而最大受益者將是雲端服務廠,可以達到降低資料中心建置成本的目的。此外,傳統ODM廠商雖有望受惠於直接對接最終客戶,產品利潤較過去代工高,但伺服器產業的話語權仍掌握在雲端服務廠商手中。

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